Impacte de l’hospitalització en l’estat nutricional i el risc de disfàgia en persones de 65 o més anys. Estudi multicèntric «NUTRIFAG»

Objectiu general. Avaluar el risc de desnutrició i l’estat nutricional en el moment de l’ingrés i la seua evolució fins a l’alta, en pacients de 65 o més anys ingressats en unitats d’hospitalització mèdiques i quirúrgiques d’hospitals del Sistema Nacional de Salut. Metodologia. Estudi observacional prospectiu. Els participants seran pacients de 65 o més anys ingressats en unitats mèdiques i quirúrgiques de 9 hospitals situats a Andalusia, Aragó, Catalunya, Comunitat Valenciana, Canàries, Múrcia i Navarra. La selecció dels participants es realitzarà mitjançant un mostreig consecutiu. El total de pacients a incloure serà de 4.077 (453 en cada hospital). Les variables s’organitzen en 8 grups: relacionades amb el procés assistencial; amb la funcionalitat, cognició i comorbiditat; amb el perfil de risc; amb la nutrició; amb la disfàgia; amb la fragilitat; amb la qualitat alimentària i amb el context. S’utilitzaran els instruments següents: l’índex de Barthel, el test de Pfeiffer, l’escala de Braden, l’escala MUST, el qüestionari EAT‑10, el mètode volum‑viscositat i el test de Frail, així com indicadors de satisfacció sobre la qualitat de l’alimentació. També s’empraran altres instruments complementaris per recollir les dades sociodemogràfiques i clíniques més rellevants. Es calcularà la incidència de risc de desnutrició i de desnutrició, així com la de disfàgia, en el moment de l’alta, i s’estimaran les seues OR i IC del 95% mitjançant un model de regressió logística. També s’analitzarà el canvi en el risc i la presència de desnutrició en l’ingrés, als 7 dies i a l’alta. Per avaluar els possibles factors de risc tant de desnutrició com de disfàgia, així com les característiques sociodemogràfiques i clíniques dels pacients, es construiran models de regressió logística multivariants d’acord amb els objectius plantejats. En el cas de la mortalitat i el temps fins al reingrés, s’ajustaran també models de regressió de Cox multivariants. Aprovat pel CEIm de l’Hospital General Universitari d’Alacant, centre de referència.