Investigadors d’ISABIAL i de la UA creen una plataforma per a la detecció precoç de la malaltia d’Alzheimer a través de la veu

  • Utilitzant tecnologies avançades de processament del llenguatge natural (NLP) i aprenentatge profund
  • La recopilació de dades de veu es realitzarà mitjançant una aplicació mòbil senzilla i accessible, que permetrà a les persones usuàries gravar les seues veus en diversos contextos

Alacant (28.04.2026).- Investigadors de l’Institut d’Investigació Sanitària i Biomèdica d’Alacant (ISABIAL) i de la Universitat d’Alacant (UA) han creat una plataforma per a la detecció precoç de la malaltia d’Alzheimer a través de la veu, utilitzant tecnologies avançades de processament del llenguatge natural (NLP) i aprenentatge profund, que recopila dades de veu mitjançant una aplicació mòbil senzilla i accessible que permetrà a les persones usuàries gravar les seues veus en diversos contextos.

El projecte, finançat per la Conselleria d’Innovació, Indústria, Comerç i Turisme de la Generalitat Valenciana amb fons Next Generation, a través de la GVA: Projecte INREIA/2024/176, aborda la detecció de la malaltia d’Alzheimer. Atés que els tractaments actuals són més efectius quan s’administren en les primeres etapes de la malaltia, un diagnòstic precoç es converteix en una eina fonamental per a retardar-ne la progressió i millorar la qualitat de vida de les persones afectades i dels seus cuidadors.

L’equip d’investigació, liderat per Miguel Ángel Teruel (IP), de la UA, i per Ángel Pérez Sempere (CoIP), d’ISABIAL, ha comptat amb la participació dels investigadors de la UA Álvaro Navarro, Javier Sanchis, Cristian Vera, Javier García i Bárbara Escalante; i de Luis Moreno Navarro i Lyan Montero Pardo, d’ISABIAL. La Plataforma d’Intel·ligència Artificial per a la Detecció Precoç de la Malaltia d’Alzheimer a través de la Veu (IAEAV) té com a objectiu principal identificar patrons de deteriorament cognitiu a partir de l’anàlisi de senyals acústiques i lingüístiques de la veu humana.

Els investigadors indiquen que aquesta eina innovadora es fonamenta en estudis previs que han demostrat que els canvis neurològics primerencs poden manifestar-se en alteracions del llenguatge, com una disminució de la complexitat sintàctica, pauses prolongades i errors gramaticals.

Per a això, segons afegeixen, s’utilitzen tecnologies avançades de processament del llenguatge natural (NLP) i aprenentatge profund. Aquesta plataforma busca no sols facilitar el diagnòstic precoç, sinó també oferir una solució senzilla, de baix cost, fàcilment accessible i no invasiva.

A més, la recopilació de dades de veu es realitzarà mitjançant una aplicació mòbil senzilla i accessible, que permetrà a les persones usuàries gravar les seues veus en diversos contextos, com ara la lectura de textos, narracions espontànies o respostes a preguntes estandarditzades. Aquesta aplicació està dissenyada per al seu ús tant en entorns clínics com en l’àmbit domiciliari, la qual cosa, segons destaquen, “redueix les barreres d’accés i facilita l’obtenció de dades en poblacions amb recursos limitats”.

Després, les gravacions recopilades a través de l’aplicació mòbil es processen per a extraure característiques acústiques com el to, la intensitat i les pauses, així com aspectes lingüístics com la riquesa semàntica i els errors en la fluïdesa verbal. Aquestes característiques són posteriorment avaluades per models d’aprenentatge profund que han sigut entrenats amb bases de dades representatives, la qual cosa permet una detecció precisa i personalitzada. Un dels aspectes més rellevants d’aquest enfocament és la seua accessibilitat.
En aquest sentit, Miguel Ángel Teruel indica que aquesta tecnologia “no sols busca millorar la detecció clínica, sinó també contribuir al desenvolupament científic mitjançant la generació de grans volums de dades de veu, que poden facilitar investigacions més profundes sobre la relació entre les alteracions lingüístiques i els canvis neurodegeneratius, promovent avanços en el tractament i maneig de la malaltia”.
Back To Top
No results found...