El objetivo de este proyecto es desarrollar y validar un sistema basado en inteligencia artificial (IA) para identificar barreras a la adherencia terapéutica a las estatinas y proporcionar recomendaciones personalizadas (dirigidas a los profesionales sanitarios) que mejoren la adherencia y los resultados clínicos de los pacientes en prevención secundaria cardiovascular.
La metodología se divide en tres fases. En la Fase 1, se validará el cuestionario GENADHECAR de 42 ítems comparándolo con entrevistas estructuradas para determinar su capacidad de identificar barreras a la adherencia. En la Fase 2, se desarrollará una base de datos dinámica con recomendaciones basadas en evidencia científica y se entrenará un sistema de IA que clasifique automáticamente las barreras y sugiera as recomendaciones adaptadas a cada paciente. Finalmente, en la Fase 3, se llevará a cabo un ensayo clínico aleatorizado en pacientes no adherentes con dislipemia para evaluar la efectividad del sistema de IA en la mejora de la adherencia y los niveles de colesterol LDL. Además, se analizará la coste-efectividad de la herramienta en comparación con estrategias convencionales. Este proyecto propone una solución innovadora para personalizar la atención médica y mejorar la adherencia terapéutica en enfermedades cardiovasculares.
