- Utilizando tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo
- La recopilación de datos de voz se realizará mediante una aplicación móvil sencilla y accesible, que permitirá a los usuarios grabar sus voces en diversos contextos
Alicante (28.04.2026).- Investigadores del Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL) y la Universidad de Alicante (UA) han creado una plataforma para detección temprana de la enfermedad de Alzheimer a través de la voz utilizando tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo, que recopila datos de voz mediante una aplicación móvil sencilla y accesible, que permitirá a los usuarios grabar sus voces en diversos contextos.
El proyecto financiado por la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo de la Generalitat Valenciana con fondos Fondos Next Generation, pero por la GVA: Proyecto INREIA/2024/176, aborda la detección de la enfermedad de Alzheimer, dado que los tratamientos actuales son más efectivos cuando se administran en las primeras etapas de la enfermedad, un diagnóstico temprano se convierte en una herramienta fundamental para retrasar su progresión y mejorar la calidad de vida de los pacientes y sus cuidadores.
Los investigadores indican que esta innovadora herramienta se fundamenta en estudios previos que han demostrado que cambios neurológicos tempranos pueden manifestarse en alteraciones del lenguaje, como una disminución en la complejidad sintáctica, pausas prolongadas y errores gramaticales.
Para ello, según añaden, se utilizan tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo, esta plataforma busca no solo facilitar el diagnóstico temprano, sino también ofrecer una solución sencilla, de bajo coste, fácilmente accesible y no invasiva.
Además, la recopilación de datos de voz se realizará mediante una aplicación móvil sencilla y accesible, que permitirá a los usuarios grabar sus voces en diversos contextos, como lectura de textos, narraciones espontáneas o respuestas a preguntas estandarizadas. Esta aplicación está diseñada para su uso tanto en entornos clínicos como en el hogar, lo que, según destacan, “reduce barreras de acceso y facilita la obtención de datos en poblaciones con recursos limitados”.
